Normalisasi Data

Pertemuan ketiga

NORMALISASI DATA

1.Jenis Atribute Key

   a.Super key

        adalah satu atau lebih atribut yang dapat membedakan setiap baris data dalam sebuah tabel          secara unik.

         Contoh : Atribut data mahasiswa yaitu : Npm,Nama,Jurusan,Kelas,Jenis Kelamin,dll.

  b. Candidate Key

        adalahkumpulan atribut minimal dari jenis atribut super key.

         Contoh : Npm dan Nama.

  c. Primary Key

       adalah jenis atribut pilihan dari candidate key dengan status data yang ditampung atribut tersebut tidak berulang.

        Contoh : Npm

  d. Foreign Key

        adalah jenis atribut yang data dihasilkan dari duplicate data atribut lainnya.

          Contoh : Npm

2.Bentuk-Bentuk Atribut

  a.Atribut Sederhana

     adalah atribut atomik yang tidak dapat dipilah lagi.

           Contoh : Npm,Jurusan,Kelas,Jenis Kelamin,Agama,Golongan Darah.

  b.Atribut Komposit (Composite Atribute)

     adalah atribut yang masihdapat diuraikan lagi menjadi sub-sub atribut yang masing-masing memiliki makna.

           Contoh : Nama ; Nma depan,Nama tengah,nama belakang.

                            Alamat ; Nama jalan,Kelurahan/desa,Kabupaten/Kota,provinsi,dan Kode Pos.

3.Jenis Atribut Bernilai

A. Atribut ber Nilai tunggal ( Single Value Atribute )

     Contoh : Npm,jurusan,alamat tempat tinggal,alamat asal,jenis kelamin,nama lengkap,dll.

B.Atribut Bernilai Banyak ( Multi Value Atribute )

     Contoh : Nama ; nama depan,nama tengah,nama belakang,

                      Hoby,profesi,pekerjaan.

4. Istilah Atribute Bernilai

A.Mandatory Attribute ( Attribute harus bernilai / Not Null )

     Jenis atribut ini untuk nilai datanya tidak boleh kosong.

b.Non Mandatory Attribute ( Attribute tidak bernilai / Null )

5.Jenis Atribute Turunan ( Derived Attribute )

Jenis atribut ini yang nilainya diperoleh dari pengolahan nilai atribut lainnya.

Contoh : Data Npm di STMIK BUDI DARMA : 15110297

                 Dari data Npm tersebut diturunkan kedalam data atribut ,data tahun masuk ( 2 digit dari sebelah kiri = 5 ) selanjutnya turunan untuk atribut jurusan ( 2 digit selanjutnya = 11 yaitu Teknik Informatika ) 4 digit seterusnya turunan untuk atribut nomor pendaftaran yaitu 0297.   

LANGKAH-LANGKAH NORMALISASI DATA

1. Normalisai Pertama ( 1st Normal Form / 1 NF )

   - Menentukanseluruh atribut umum.

2. Normalisasi kedua ( 2nd Normal Form / 2 NF )

   - Menentukan atribut jenis primary key dari hasil normalisasi 1.

3. Normalisasi ketiga ( 3 rd Normal Form / 3 NF )

   - Melakukan analisasi terhadap atribut pada objek hasil normalisasi 2.

4. Boyce Codd Normal ( BCNF )

   - Menganalisa tidak dalam bentuk form.

5. Normalisasi Keempat ( 4 th Normal Form / 4 NF )

   - Jika ada atribut yang bernilai multi

6. Normalisasi Kelima ( 5 th Normal Form / 5 NF )

   - Jika ada atribut yang bernilai multi